Leading-edge stereoscopic vision technology enables robots to perceive full 3D space.
Integrate stereoscopic vision technology and deep learning technology to build 3D semantic maps and empower robots with environmental cognition.
Input visual perception & cognitive information into the decision-making engine to empower robots with decision making capabilities in autonomous operations
The robot offers users a more natural human-robot interaction experience through stereo vision & decision intelligence technology.
作為近幾年的網紅產品,掃地機器人從不缺少社交熱度,但小眾的標簽卻并不容易撕掉。消費者一方面“津津樂道”,另一方面卻選擇“用腳投票”。雖然市場規模不斷增長,但極低的市場滲透率意味著掃地機器人成為大眾“剛需”仍有一段距離。
打破“剛需”壁壘的錨點在哪?
隨著資本的不斷聚集,機器人企業之間競爭日益加劇,加之產品同質化嚴重,行業早已進入內卷狀態。為了突破重圍,部分廠商嘗試推出以自清潔為賣點的高端產品,且能夠看到,自清潔款機器人的上市,很快得到市場的正面反饋。根據奧維云網數據顯示,2022年上半年自清潔款機器人占比大幅提高,從去年同期的31.4%提升17.2%個百分點達到48.6%,其次是自清潔&自集塵款,占到33%,兩者加起來占比超過80%。其中石頭G10S系列累計銷售量更是達到21萬臺、銷售額超過9億元。
高端策略的成功,讓更多廠商嗅到了機會,紛紛推出大量類似產品,但能否取得同樣的成績卻尚未可知。可以確定的是,根據市場供需關系,高價格的產品決定了只能面向小部分用戶。
并且隨著價格上漲,銷量也在下跌。根據奧維云網數據顯示,2021年,掃地機器人線上渠道增長了734元,而2021年掃地機器人行業線上銷量卻同比下降11%,2022年上半年,掃地機器人價格繼續增長,線上渠道和線下渠道平均售價較去年同期分別增長了999元、1873元,而2022上半年掃地機器人零售額卻同比下滑28.3%。押注高端策略,顯然無法觸及更多大眾用戶。
通過分析3C、新能源汽車等行業發展邏輯,在行業初期為了迅速打開市場,快速提高滲透率,基本需要依靠不斷降低價格來刺激銷量的增加,同時伴隨著規模化的普及,技術成本不斷下探,高端技術都將普惠,這意味著機器人企業要建立自己的市場優勢,將取決于能否通過技術創新,提供價格更具競爭力、功能更好用的產品。
技術創新,是場“馬拉松”
成本的下探、功能的升級,離不開技術創新。然而機器人技術的高門檻是行業共識,每一次升級、每一個新技術的應用,都需要投入大量的資金和時間,而即便如此,最終的結果也可能是“竹籃打水”,或者因上線時間落后,導致錯過市場窗口期。對于機器人企業來說,技術創新就像場馬拉松,即無法馬上看到結果,也無法確定終點有多遠。
能夠看到的是,這一現象正在得到改善。隨著產業鏈的完善,機器人企業們“各自為戰”的時代正在成為過去,AI技術供應商的崛起,為機器人企業提供了新的捷徑。
JS Game作為國內最早的一批機器人關鍵AI技術供應商,深耕行業多年,在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的技術積累,且擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。通過深度分析當下市場痛點和行業技術需求,機器人的清潔技術已得到長足進步,但機器人成本占比極大的另一核心,導航技術卻發展緩慢,因此,針對家用機器人,JS Game專門研發了RBN10家用機器人AI方案。
不同于市面上單純的導航技術或產品,RBN10家用機器人AI方案是以JS Game OS Lite系統為核心,搭配面向家用小型機器人專門研發的一體化立體視覺模組,實現家用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的軟硬件一體化方案。基于JS Game OS Lite輕量化系統和消費級傳感器的低成本特性,相較于上一代激光雷達及激光融合方案,在用戶體驗及性價比上擁有巨大提升,可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。
為了進一步降低成本,JS Game還自研了輕量化模型,對算力配置要求低,且自身擁有標準化的控制接口,能夠快速適配各種機器人平臺,搭配一體化立體化視覺模組,以持平單線激光雷達的成本,即可達到“激光+視覺傳感器”融合方案的導航精度水平(目前已實現絕對定位精度<1%,姿態精度<1°),同時還擁有超過融合方案的避障及識別能力。此外,JS Game還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務,借助JS Game自身產業鏈資源,可幫助客戶快速實現量產,大大降低企業的研發周期和投入成本。
在智能化方面,RBN10家用機器人AI方案擁有強大的AI識別和交互能力,結合獨有的智能決策引擎技術,可實現智能避障、自然交互等各種智能化功能。
考慮到視覺方案的光線影響問題,RBN10家用機器人AI方案通過強光規避策略,以及內置的亮度補光、紋理補光兩種紅外補光設備(均符合人眼安全等級C1等級要求),滿足強光直射、無光源、昏暗等特殊光照環境下的無差異工作要求。
在掃地機器人賽道內卷嚴重的當下,“剛需”與否不在于采用何種市場策略,打造價格更具競爭力、功能更好用的產品才能揭開大眾面紗。JS Game也將不斷創新,為整個機器人行業提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術,助力行業發展。