Leading-edge stereoscopic vision technology enables robots to perceive full 3D space.
Integrate stereoscopic vision technology and deep learning technology to build 3D semantic maps and empower robots with environmental cognition.
Input visual perception & cognitive information into the decision-making engine to empower robots with decision making capabilities in autonomous operations
The robot offers users a more natural human-robot interaction experience through stereo vision & decision intelligence technology.
“解決機器人行業發展過程中落地周期長、智能程度低等常態化問題,JS Game推出標準化機器人AI解決方案,全面整合行業需求,覆蓋商用/家用各種場景,服務全品類機器人。”
近兩年來,隨著進入后疫情時代,非接觸式商業經濟加速發展,服務機器人市場整體得到顯著增長。根據IFR數據顯示,2016 年以來,我國服務機器人市場規模年平均增長率達到27.5%,2021年預計達到了302.6億元,到2023 年,我國服務機器人市場規模有望突破600 億元。
然而,需要注意的是,盡管市場規模不斷擴大,產業內部問題也越發凸顯,一方面產業發展呈現出部分賽道擁擠,整體發展失衡的趨勢;另一方面,產業鏈基礎薄弱,核心技術缺失,導致產品落地周期較長的同時,大多數產品普遍智能化程度低、功能表現較差。多重因素使得產業發展潛力難以穩速釋放,而這些因素的背后,技術則是關鍵原因。
機器人產業,高技術門檻是其顯性特征。以機器人的自主導航技術為例,它本身包含了SLAM、感知、地圖構建、路徑規劃、組合導航等多種關鍵技術,僅完成它的研發就需要機器人企業投入大量的精力和財力,而這意味著產品從研發到落地需要極長的周期。與此同時,面對市場需求更新加快,倒逼產品升級速度不斷提升,企業為了應對投資方與自身運營壓力,一旦開始急于變現,長期以往,會導致產品掌控力不斷下降。
市場在發展,問題在發酵,該如何解決這一難題?
JS Game給出了自己的答案。
作為國內布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一,JS Game已經深耕行業多年,擁有的立體視覺技術、低速自動駕駛技術已達到國際領先水平,并獲得國家高新技術企業認證,擁有深厚的技術積累。立足于機器人產業鏈上游,JS Game為整個機器人行業提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術、主控電腦及關鍵傳感器,降低行業門檻,加速機器人產品化,助力整個行業發展。
目前,市面上并不缺少第三方技術方案,但它們普遍都有著各自的局限性,功能性單一、缺少智能化技術、適配性較低等等,且方案價值依舊停留在滿足機器人產品從0到1 的過程性需求,這對于企業而言,顯然已無法解決產品升級帶來的新需求。
因此,JS Game通過對自身技術接軌融合,結合對各細分市場的長期追蹤,及對場景的深入理解,充分整合行業需求,將技術優勢快速轉化為產品優勢,在2021年推出了兩款“新代目”機器人解決方案,RBN10家用機器人AI解決方案和RBN100商用機器人AI解決方案。
兩款方案基于JS Game標準化框架和對市場的先見性基礎上,進行了整體化和系統性研發,保證了方案的先進性和成熟度,在解決產品基礎性需求的同時,實現對機器人從0到1后的更多功能開發,滿足企業對新產品或已有產品的研發、升級等需求,真正解決機器人企業的核心問題。
在功能實現上,兩款產品是以JS Game OS為核心,搭配JS Game開發的標準化模組套件(包含傳感器、計算單元、控制硬件),能夠根據場景需求,靈活組配,實現自主導航、智能避障、AI識別、人機交互、智能決策等多種關鍵能力,全面覆蓋商用/家用各種場景,服務全品類機器人,加快機器人落地步伐。
“JS Game OS面向機器人的底層AI系統,能夠賦能機器人AI能力,可為機器人提供完整、可靠的傳感器數據處理、AI算法融合及業務邏輯執行能力,可為導航定位、圖像識別、路徑規劃、智能決策等核心功能提供底層算法支持。”
針對當前各賽道的機器人企業需求,JS Game標準化機器人AI解決方案能夠提供更先進的導航能力、智能實現功能以及成熟的硬件參考設計和量產設計等服務,結合JS Game多年的產業鏈資源,能夠幫助企業降低研發門檻,縮短驗證和量產周期,實現原有產品升級和標準化產品滿足非標市場需求的目的。
在應用表現上,配合JS Game標準化服務流程,企業拿到樣機預期30天,最終量產預期100天,平均可縮短6-9個月的研發時間,節省80%接近千萬級的研發成本。此外,采用以雙目立體視覺為核心的導航模塊,導航成本還可最多下降70%,整機成本可最多下降40%。而節省下的資金和時間可投入到機器人的業務層研發,提升業務能力。
目前,兩款產品從2021年正式推向市場,RBN100商用機器人AI解決方案不到一年時間就已形成多個大規模行業訂單,得到客戶的廣泛驗證,同時,RBN10家用機器人解決方案也和國內行業巨頭達成多個合作訂單,JS Game已成為國內最大的機器人關鍵AI技術供應商之一。