2022-01-06 source：JS Game

機器人“十四五”規劃出爐，「JS Game」為產業鏈上游建立標準體系

近日，工信部等15部門聯合印發了《“十四五”機器人產業發展規劃》。其中提出，加強關鍵技術研發，健全標準化產業建設，推進服務機器人、特種機器人等重點產品的創新及應用，機器人產業發展開始向智能化高端化轉變。無獨有偶，這與JS Game長久以來的戰略布局相重合。

2021年，中國機器人經歷了快速產業化階段，產業規模爆發式增長，技術水平不斷提升，集成應用大幅拓展，頭部骨干企業加速落地。但與國外先進水平相比，依然存在技術積累不足、產業基礎薄弱、產品可靠性不足等問題。

《“十四五”機器人產業發展規劃》提出發展目標，“十四五”期間，我國將推動一批機器人核心技術和高端產品取得突破，整機綜合指標達到國際先進水平，關鍵零部件性能和可靠性達到國際同類產品水平；機器人產業營業收入年均增速超過20%；形成一批具有國際競爭力的領軍企業及一大批創新能力強、成長性好的專精特新“小巨人”企業，建成3-5個有國際影響力的產業集群；制造業機器人密度實現翻番。到2025年，我國成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地。

與此同時，市場形勢也在與政策合流，隨著市場規模持續擴大，市場需求快速提升，正倒逼機器人升級迭代，機器人產業已經入跨越發展的窗口期。

可以看到，在政策和市場的雙重作用下，一場新的產業變革已經到來。

那么，對于產業和企業而言，該如何變？

《“十四五”機器人產業發展規劃》中已然指明了方向。

加強標準體系建設，完善標準化產業鏈

「要求健全機器人標準體系，加快急需標準研究制定，加強科技成果向標準轉化和標準應用推廣。」

對于標準化產業而言，完善的產業鏈是它的基礎。近幾年，機器人產業規模雖然不斷擴大，但產業鏈基礎薄弱，各賽道間發展不平衡，產業布局差異大等問題一直存在，導致難以釋放產業結構梯次間的發展潛力。而立足于我國龐大的市場，構建完善的產業鏈，不只是進一步提升產業規模，還能拓展產業鏈上下游的發展空間，發揮集群作用，全面提升產業鏈效率。

JS Game作為國內布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一，立足于產業鏈上游，已經深耕行業多年，擁有著領先的機器人核心技術。JS Game為機器人企業提供機器人全棧AI技術、主控電腦及關鍵傳感器，降低行業門檻，加速機器人產品化，助力整個行業發展。

針對不同背景的下游企業，JS Game也發揮著獨有價值。對于成熟機器人企業，JS Game能夠提供更先進的自然導航及AI技術，快速穩定地迭代原有方案，提升產品競爭力。而傳統企業和新晉企業伴隨著市場切入邏輯的轉變，對于快速實現量產搶占市場有著更迫切的需求，JS Game能夠為他們提供成熟的硬件參考設計及量產設計服務，協助傳統企業做產品整合，幫助新晉企業做產業鏈資源整合，降低研發門檻，縮短驗證和量產周期，同時實現標準化產品滿足非標市場需求的目的。

加強核心技術突破，補齊產業發展短板

「要求企業重點開發機器人控制軟件、核心算法，提高機器人控制系統的功能和智能化水平。」

由于機器人智能技術的缺位，使得大多數機器人的表現并不理想，而隨著人工智能技術的快速發展與應用，人們對于機器人的智能化表現越發關注，在多個因素作用下，機器人智能化技術發展路線開始從感知智能向認知智能升級，由此對于機器人控制軟件、核心算法等都提出了新的要求。

在機器人技術方面，JS Game始終堅持自主研發，自研的低速自動駕駛技術、立體視覺技術水平已達到國際前列，同時全面布局機器人領域相關專利，并獲得國家高新技術企業認證，4年深耕，在技術層面形成了深厚的積累。

在產品應用上，通過對自研技術接軌融合，結合對市場的長期跟蹤，及對場景的深入理解，將技術優勢迅速轉化為產品優勢和市場優勢，深度聚焦于家用&商用服務機器人標準化AI解決方案。

JS Game推出的機器人底層AI系統JS Game OS，能夠賦能機器人AI能力，可為機器人提供完整、可靠的傳感器數據處理、AI算法融合及業務邏輯執行能力。以JS Game OS為核心，JS Game開發的RBN10家用機器AI解決方案和RBN100商用機器人AI解決方案，在功能上可大大提升機器人的智能化表現和綜合能力，且全面覆蓋家用&商用場景，服務全品類機器人，同時能夠縮短企業6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。

目前，RBN100商用機器人AI解決方案已形成多個大規模行業訂單，得到客戶的廣泛驗證，同時，RBN10家用機器人解決方案也和國內行業巨頭達成多個合作訂單。4年時間，JS Game已成為國內最大的商用機器人AI技術供應商之一。

隨著《“十四五”機器人產業發展規劃》的下發，對于機器人產業有著深遠影響，對當下發展更有著指導性的意義，未來，JS Game 在“技術+產品”的標準化體系基礎上，在更大范圍、更深層次上，深耕技術創新、產品研發、生態建設，推動機器人產業標準化建設。