Leading-edge stereoscopic vision technology enables robots to perceive full 3D space.
Integrate stereoscopic vision technology and deep learning technology to build 3D semantic maps and empower robots with environmental cognition.
Input visual perception & cognitive information into the decision-making engine to empower robots with decision making capabilities in autonomous operations
The robot offers users a more natural human-robot interaction experience through stereo vision & decision intelligence technology.
商用服務機器人成熟的市場、火爆的流量,吸引著資本不斷聚集,各路玩家無一不在垂涎這片新市場,然而作為技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè),極高的技術(shù)門檻、較薄弱的產(chǎn)業(yè)鏈,意味著這塊豐厚的“蛋糕”并不容易分取。當下,隨著競爭態(tài)勢加劇,企業(yè)該如何提升產(chǎn)品競爭力?深耕4年之后,JS Game為企業(yè)提供了新助力。
在疫情疊化影響之下,商用服務機器人市場快速走向成熟,應用場景不斷細分,清潔、導購、娛樂、配送等場景機器人早已屢見不鮮。然而,與光鮮的市場相比,背后的機器人企業(yè)過得并不輕松,無論是本身的研發(fā)壓力、資金壓力,還是外部的競爭壓力,隨著時間推移都愈演愈烈,企業(yè)亟需尋找應對之法。
根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,截至目前我國有超過32萬家機器人相關(guān)企業(yè)(企業(yè)名稱或經(jīng)營范圍包含機器人),這其中成熟的機器人企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)巨頭,新晉企業(yè)組成了市場競爭格局,他們所面臨的自身問題既有共性也有不同。因此,作為產(chǎn)業(yè)鏈中的解題者,AI技術(shù)供應商應勢崛起,為企業(yè)提供了諸多方案,JS Game便是其中布局最早的AI技術(shù)供應商之一。
? 需求升級,研發(fā)和資金壓力上升
經(jīng)過驗證業(yè)務模式的成熟機器人企業(yè),基本都是各自細分市場中的頭部企業(yè),如配送、酒店服務、清潔等方向,然而隨著市場需求快速升級,對當前機器人的AI能力、成本問題和場景應用性都提出了新的挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言,對機器人進行大規(guī)模迭代只會致使運營壓力再次激增,使得企業(yè)疲于應對。
同時,當前機器人的成本雖有所下降,但不同的細分場景對機器人的功能表現(xiàn)不盡相同,使得不少機器人成本依舊較高。市場一方面要求更高的性能,一方面又要求更低的價格,這之間看似矛盾,卻是企業(yè)必須解決的核心問題。
這類企業(yè)的痛,本質(zhì)為成本和技術(shù)問題,而JS Game擁有領先的AI技術(shù)和低速自動駕駛技術(shù),能夠為成熟機器人企業(yè)提供更先進的視覺自然導航能力,顯著提升機器人的AI能力和功能表現(xiàn)能力,同時自研的以視覺為主的標準化模組套件可快速適配新老平臺,降低研發(fā)周期和成本,真正意義上實現(xiàn)降本增效。
? 技術(shù)缺位,傳統(tǒng)優(yōu)勢難以轉(zhuǎn)化
傳統(tǒng)企業(yè)作為細分市場中頭部企業(yè)的強力競爭者,想要基于原有業(yè)務場景開發(fā)出機器人產(chǎn)品,機器人技術(shù)是主要難點。傳統(tǒng)企業(yè)擁有著機器人企業(yè)所沒有的資金和渠道優(yōu)勢,同時在前端制造上也有著較強的技術(shù)能力,然而本身卻缺乏成熟的AI技術(shù)和機器人研發(fā)能力。
對于傳統(tǒng)企業(yè),JS Game可提供成熟的硬件參考設計和整體技術(shù)方案,能夠快速結(jié)合業(yè)務場景輸出成熟的機器人產(chǎn)品,研發(fā)成本低、時效快、量產(chǎn)成本低,能夠快速規(guī)模化量產(chǎn)。
? 底蘊不足,難以適應市場
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,今年新增的機器人相關(guān)企業(yè)已超過10萬家,這類企業(yè)往往擁有著一定的技術(shù)、資金能力,以及經(jīng)過初期驗證的應用場景,然而市場并不遵循“初生牛犢不怕虎”的保護法則,這類企業(yè)本身缺乏成熟的AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗,在瞬息萬變的真實市場面前,往往還未盡全招就已被淘汰。
對于新晉企業(yè),JS Game經(jīng)過對機器人技術(shù)的多年積累,擁有豐富的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)鏈資源,配合成熟的參考設計,從研發(fā)到量產(chǎn),能夠為企業(yè)低成本、快速地推出成熟的機器人產(chǎn)品,從而迅速占領市場。
? 整合行業(yè)需求,4年磨劍成
4年時間,深耕技術(shù)的同時,通過深入解析各類企業(yè)痛點,整合行業(yè)需求,JS Game在2021年推出了一套整體化方案——RBN100商用機器人解決方案,目前并已形成大規(guī)模行業(yè)訂單,得到廣泛驗證,截至目前不到1年時間,便成為國內(nèi)規(guī)模化最大的商用機器人解決方案之一。
JS Game立足于機器人產(chǎn)業(yè)鏈上游,為整機客戶提供機器人全棧AI技術(shù)、主控電腦及關(guān)鍵傳感器,大幅降低行業(yè)門檻,加速機器人產(chǎn)品化,助力行業(yè)整體發(fā)展。
RBN100商用機器人解決方案將領先的AI技術(shù)和低速自動駕駛技術(shù)結(jié)合視覺自然導航技術(shù),搭配以視覺為核心的標準化硬件和算法,實現(xiàn)集底層驅(qū)動、導航定位,圖像識別、路徑規(guī)劃、智能避障、交互決策等核心能力于一體,能夠全面覆商用場景,同時并提供成熟的硬件參考設計及量產(chǎn)設計等服務。
JS Game在服務流程上同樣進行標準化創(chuàng)新,從前期需求對接,到中期工程化實施流程,企業(yè)拿到樣機預期30天,最終量產(chǎn)預期100天,平均可縮短6-9個月的研發(fā)時間,節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。且以雙目立體視覺技術(shù)為主導的導航模塊,還可使導航成本最多下降70%,整機成本最多下降40%。
這種全棧式的機器人方案打破框定化的底盤產(chǎn)品思維,不在定制化和標準化之間,先進性和成本之間做平衡,而是從行業(yè)需求和技術(shù)的原點上實現(xiàn)創(chuàng)新突破,從根本上實現(xiàn)跨代發(fā)展,大幅度滿足各類企業(yè)的技術(shù)需求和服務要求。
未來,隨著裝機量不斷上升,RBN100商用機器人解決方案的成本優(yōu)勢將進一步擴大,同時裝機量帶來的海量數(shù)據(jù)反哺,還將不斷提升方案的性能和穩(wěn)定性。